AI 生成图片做商业物料，交付前先查这三份材料

AI 生成图片拿去做海报、详情页、包装图或投放素材，交付风险不只来自“这张图是不是 AI 画的”。更早要看的，是输入素材有没有权利来源，生成工具是否限制商用，交付合同有没有把替换、下架和赔偿责任说清楚。

这个判断对甲方和服务商都重要。甲方关心的是物料上线后能不能稳定使用；服务商关心的是交付后被投诉时，责任是不是无限往自己身上压。吕箐翎律师处理这类材料时，会先把图片形成过程拆成三个证据层：输入层、生成层、交付层。

输入层看素材从哪里来。提示词里如果使用了客户提供的商标、产品图、人物照片、字体、图库图或竞品参考图，就要分别核对授权范围。客户“发给你参考”不等于授权你复制、改编或对外投放；图库“可下载”也不等于允许包装、广告、转授权或模型训练。这里对应的是著作权法和合同边界：素材是作品或受保护表达时，商用前要看许可范围，而不是只看文件能不能打开。

生成层看工具规则和生成过程。使用公开生成式 AI 服务时，训练数据、个人信息、知识产权和标注质量等要求会影响合规审查；但这不等于每张 AI 图都当然侵权，也不等于当然没有权利。北京互联网法院公开案例能够提示一个方向：有明显人工选择、调整和表达投入的 AI 辅助图片，可能形成可保护表达；但它不能被当成所有 AI 图自动有著作权的结论。

交付层看责任怎么落。合同里至少要写清：谁提供输入素材，谁确认授权；生成工具账号和条款由谁选择；上线渠道、使用期限、地域和用途是什么；如果出现投诉、平台下架或第三方主张权利，由谁先固定证据、谁负责替换、谁承担费用。

交付前的第一组材料，不是成图本身，而是成图链路：客户素材清单、授权或来源说明、生成工具条款截图、提示词和版本记录、修改记录、最终使用场景、合同中的权利保证和责任条款。材料缺一项，不一定说明不能用，但会改变风险判断。

实务上，AI 图片商用最容易出问题的地方，是把“技术上能生成”当成“法律上可交付”。更稳的做法是先固定素材和工具证据，再决定是否上线、替换或补签授权。这样即使后续发生投诉，也能说明图片如何形成、哪些部分来自客户、哪些部分由服务商处理，以及责任边界在哪里。