AI 生成代码不能因为“是 AI 写的”就直接跳过商用前审查。对企业更稳妥的处理方式，是把生成代码当成需要交付审查的代码成果，先核查代码来源、依赖、许可证、复…

AI 生成代码不能因为“是 AI 写的”就直接跳过商用前审查。对企业更稳妥的处理方式，是把生成代码当成需要交付审查的代码成果，先核查代码来源、依赖、许可证、复制片段、贡献记录和具体商用场景。

本次判断的核心边界是：AI 生成并不当然消除著作权或开源许可证义务。企业在使用前，至少要把六类问题查清楚：生成代码里是否存在相似代码；是否混入第三方代码片段；依赖项和复制片段对应哪些开源许可证；输入材料是否触及保密边界；供应商是否保存输入、输出并用于再训练；向客户交付时责任如何分配。

开源许可证风险不要只看“能不能下载”。SPDX License List 和 Open Source Initiative approved licenses 可以作为识别许可证名称、许可证文本和常见开源许可边界的索引来源；但具体项目仍要回到实际依赖、复制片段、许可证文本和商用方式核查。

如果企业面向客户交付 AI 生成代码，建议先形成一份最小审查记录：代码来源说明、依赖清单、许可证清单、疑似复制片段比对结果、输入材料保密检查、供应商保存和再训练条款、客户交付责任边界。这样做的目的不是证明 AI 代码一定有风险，而是避免把著作权、开源许可证和交付责任问题留到上线或交付后才发现。

吕箐翎律师的处理口径是：先审查，再商用；先把代码来源和许可证边界闭合，再判断能否进入产品、客户项目或对外交付。